MethodsNet + RSS
MethodsNet + RSS

Regressieanalyse, een intensieve cursus (RSS1.01) - Bevestigd

Regressieanalyse is de belangrijkste kwantitatieve techniek om onder de knie te krijgen. Het is essentieel voor elke big data, statistische en causale inferentietechniek die algemeen gebruikt wordt in de sociale wetenschap. Deze cursus van een week behandelt alles van basis tot geavanceerde onderwerpen en legt een solide basis in toegepaste regressieanalyse. 

    Algemeen

     

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

    Deze cursus is geschikt voor beginners, geïnteresseerden in geavanceerde technieken en mensen die hun basis in regressie willen verstevigen.

    Regressie is historisch gezien de meest toegepaste analytische benadering in de kwantitatieve sociale wetenschappen. Vandaag de dag lijkt het misschien uit de mode te raken nu causale inferentie correlationele benaderingen verdringt, big data technieken inferentiële methoden verdringen en meer geavanceerde tools centraal staan, maar niets is minder waar. Elke populaire causale inferentiebenadering is gebaseerd op regressie; machine learning is gebouwd op regressie en geavanceerde tools zijn meestal gewoon regressie met mooie aanpassingen.

    Om deze benaderingen echt onder de knie te krijgen, is een gedegen basis van regressieanalyse essentieel om uitgebreide kennis te ontwikkelen, wat het leren (leven) oneindig veel gemakkelijker maakt. Bovendien blijft regressieanalyse het instrument bij uitstek voor veel gebieden van de sociale wetenschap, van econometrie tot opinieonderzoek op basis van enquêtes.

    Deze cursus van een week biedt een snel overzicht van de grondslagen van regressie en waagt zich aan geavanceerde onderwerpen, als springplank naar de veelheid aan geavanceerde technieken.

    Collaboration

    Startdatum

    17 juni 2024, 09:00
    Onderwijsvorm
    Op locatie
    Voertaal
    Engels
    Bijeenkomsten
    17 juni 2024, 09:00 - 21 juni 2024, 17:00
    Docent(en)
    Levente Littvay
    Unieke code
    RSS1.01

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Toelatingseisen
    Bekijk de vereisten onder kosten en toelating
    Studielast (ECTS)
    2
    Eindresultaat
    Certificaat

    Startdatum: 17 juni 2024, 09:00 - 21 juni 2024, 17:00
    ECTS studiepunten: 2 ECTS. Voor meer informatie zie studiepunten en certificaat.

    Tijdens het gehele programma van de Radboud Summer School is de voertaal Engels. Dit geldt voor alle cursussen maar ook tijdens informele netwerkbijeenkomsten en sociale evenementen wordt Engels gesproken.

    Cursusprogramma

    Na een overzicht van lineaire regressie gaan we in op de aannames die gemaakt worden bij het uitvoeren van regressieanalyse. Dit omvat discussies over het gebruik en misbruik van regressie en praktische overwegingen bij kwantitatief onderzoek in de sociale wetenschappen in het algemeen.

    Daarna behandelen we geavanceerde onderwerpen zoals:

    • Niet-continue afhankelijke variabelen (bijv. binaire en geordende logistische en probit regressies, 
    • Poisson en negatieve binomiale regressie, en multinominale modellen).
    • Omgaan met steekproefproblemen en clustering van gegevens. Behandeling van ontbrekende gegevens.

    Tot slot bespreken we hoe regressie kan worden gebruikt om na te denken over bemiddeling en moderatie. Uiteindelijk zullen de deelnemers klaar zijn om state-of-the-art statistische gegevensanalyse uit te voeren, geschikt voor de academische wereld en het bedrijfsleven.

    Totaalpakket & Sociale Evenementen

    Kijk wat onze deelnemers zeggen over hun ervaring!

    MethodsNet + RSS

    Cursussen (Sociale) Onderzoeksmethoden

    Cursusoverzicht
    Course list

    Overzicht cursussen & disciplines

    Cursusoverzicht
    Levente Littvay

    Levente Littvay

    Levente Littvay is onderzoekshoogleraar aan het HUN-REN Centre for Social Sciences en Senior Research Fellow aan het Democracy Institute van de Central European University, waar hij ook (gewoon) hoogleraar politieke wetenschappen was (2007-2023) en colleges gaf in onderzoeksontwerp, toegepaste statistiek, verkiezingspolitiek, stemgedrag, politieke psychologie en Amerikaanse politiek. Hij was de inaugurele en enige tweevoudige ontvanger van de Teaching Award van de universiteit (2015 voor methodologie en 2021 voor online onderwijs). 

    Littvay behaalde zijn MA en PhD in Politieke Wetenschappen en een MS in Survey Research and Methodology aan de Universiteit van Nebraska-Lincoln. Gaf wereldwijd talrijke workshops over onderzoeksmethoden, onder andere aan de Waseda Universiteit in Tokio, Japan, de Universiteit van Bamberg in Duitsland en de Universiteit van Genève in Zwitserland. 

    Hij is de oprichter en academisch coördinator van MethodsNET, lid van het presidium van de Hongaarse vereniging voor politieke wetenschappen en hoofd van Team Survey in Team Populism. Hij was lid van de vragenlijstontwerpteams van de European Social Survey's Round 10 (2020-21) democracy en COVID-19 module en co-hoofdonderzoeker voor de Comparative Study of Election Systems voor Hongarije en Tunesië. 

    Tot zijn prijzen behoren de Fernand Braudel Senior Research Fellowship van het European University Institute (2019-20), de Giovanni Sartori Prize 2022 voor de beste paper in de Italian Political Science Review / Rivista Italiana di Scienza Politica, en de Morton Deutsch Award voor het beste artikel in 2017 in Social Justice Research. Zijn boeken omvatten Multilevel Structural Equation Modeling met Bruno Castanho Silva en Constantin Manuel Bosancianu in SAGE's QASS (little green book) serie, die ook werd gepubliceerd in het Mandarijn Chinees.

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

     

    Kosten

    • Regular: €1049 (aanmeldingsdeadline 13 Mei)
    • Student & PhD's: €699 (aanmeldingsdeadline 13 Mei)

    Inclusief: je cursus, korte ochtend- en late middagcursussen, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, Officiële Opening, MethodsNET Café (inclusief enkele drankjes en snacks) Officiële Afsluiting (met enkele drankjes en snacks) en een gratis lidmaatschap van 1 jaar (kalenderjaar 2024) als regular lid van MethodsNET.

    Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten.

    Kortingen en beurzen

    Toelating
     

    Niveau van de deelnemer: 

    • Master
    • PhD
    • Postdoc
    • Professional
       

    Toelatingseisen:  

    Als je regressieanalyse wilt leren of je wilt verdiepen in meer geavanceerde onderwerpen en een gedegen overzicht nodig hebt, dan is deze cursus iets voor jou. Als je een totale beginner bent op het gebied van inferentiële statistiek, dan kun je deze cursus nog steeds volgen, maar wees bereid om hard te werken. Als deze onderwerpen je afschrikken, dan is deze cursus niets voor jou. Het is te intensief. Voor degenen zonder enige basis in statistiek, bied ik ook een online cursus aan (zonder extra kosten) die je kunt gebruiken om de achterstand in te halen. Maak alsjeblieft een paar uur per dag vrij gedurende de twee weken voor de cursus als je denkt dat je dit nodig hebt. Ik raad je niet aan om het in een dag of twee te proberen.

    Toelatingsdocumenten: 

    • Geen

    Kun je dit jaar niet deelnemen?

    We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail zodra het nieuwe programma klaar is. Want jij bent nodig!

    Houd me op de hoogte