In deze "hands-on", interactieve, een week durende zomercursus maak je kennis met data analytics met behulp van het statistische programma R. Het doel is om je een toegankelijke cursus van hoge kwaliteit te bieden waarbij geen voorkennis van R vereist is. Aan het eind van deze cursus ben je in staat om R zelfstandig te gebruiken voor je eigen projecten.
Tijdens deze cursus maak je kennis met data analytics met behulp van het statistische programma R. Aan het eind van de cursus ben je in staat om R zelfstandig te gebruiken voor je eigen projecten.
Startdatum: 1 juli 2024 - 5 juli 2024
ECTS: 2 ECTS.
Bekijk voor meer informatie credits and certificate.In deze cursus leer je de volgende belangrijke onderwerpen: Het installeren van R en R studio, het importeren van gegevens uit verschillende bestandsformaten (bijv. csv, tekstbestanden, Stata), het opschonen en samenvoegen van gegevens, het visualiseren en rapporteren van gegevens, en basisregressies. Al deze onderwerpen gaan vergezeld van diverse praktijkvoorbeelden, boeiende oefeningen en interessante discussies.
Aan het eind van deze cursus ben je in staat om zelfstandig met R te werken en basisgegevensanalyses zelfstandig uit te voeren. Verder zul je in staat zijn om de belangrijkste logica van het programmeren met R te begrijpen, aantrekkelijke visualisaties en grafieken te maken met R en tot slot weten waar je mogelijke oplossingen kunt vinden voor meer uitdagende taken in R. Het succesvol afronden van deze cursus kan de volgende stap zijn in je professionele carrière, voorbereiding op verdere studies of een nieuw spannend hoofdstuk in je leven.
Thomas Niederkofler (1986) is universitair docent Accounting bij de afdeling Economie en Bedrijfseconomie van de Radboud Universiteit. Hij promoveerde in 2019 aan de Vrije Universiteit van Bolzano/Bozen (Italië). Tijdens zijn studie bezocht hij de University of British Columbia (Canada) en de University of Tasmania (Australië). Zijn onderzoeksinteresses omvatten, maar zijn niet beperkt tot, corporate earnings management, immateriële activa en aandelenwaardering.
Inclusief: je cursus, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, officiële opening, officiële afsluiting (met wat drankjes en hapjes).
Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten.
Niveau van de deelnemer:
Toelatingseisen: Deze cursus is toegankelijk voor iedereen, je hebt geen programmeerervaring nodig. Een beginnende kennis van statistiek wordt wel aangeraden. Je moet je eigen laptop meenemen, want er worden geen computers of laptops verstrekt.
Toelatingsdocumenten: Geen
We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail wanneer het nieuwe voorstel klaar is. Want jij hebt een rol te spelen!
