Radboud AI

Radboud AI is een campusbreed initiatief dat alle activiteiten op het gebied van Artificial Intelligence en Data Science binnen de Radboud Universiteit en het Radboudumc met elkaar verbindt. Radboud Universiteit en Radboudumc hanteren een geïntegreerd perspectief op AI, waarbij de samenwerking van wetenschappers met professionals essentieel is voor de ontwikkeling van AI-technologieën. 

Blijf op de hoogte

Elke maand verzenden we een nieuwsbrief over nieuwe projecten, ontwikkelingen en evenementen, van en voor Radboud AI-onderzoekers.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Radboud AI

Voor professionals

Ben je werkzaam bij een (groot) bedrijf of andere organisatie en wil je samenwerken met ons?

radboudai [at] ru.nl (Samenwerken met Radboud AI)
 

MKB Datalab-Oost 

Ben je een MKB’er en wil je graag verkennen welke mogelijkheden AI kan bieden voor je bedrijf? Het MKB Datalab-Oost kan hierbij helpen! Onze studenten AI en Data Science voeren onder begeleiding van onze docenten een opdracht uit voor je bedrijf.

Ben je een MKB’er? Voor MKB’ers die graag willen verkennen welke mogelijkheden AI kan bieden voor hun bedrijf en hierin wil samenwerken met de Radboud Universiteit is er het MKB Datalab-Oost. AI-studenten voeren onder begeleiding van een docent een opdracht uit voor je bedrijf.

Ontdek wat het MKB Datalab-Oost kan bieden  
 

Researchers from all faculties are invited for the Radboud AI Meetup, so topics will range from healthcare to robotics, from natural language processing to computer vision, and from physics to sustainability.

Voor studenten

Waarom AI in Nijmegen studeren? Het begrijpen en simuleren van de hersenen neemt een speciale plaats in binnen de bachelor en master AI aan de Radboud Universiteit. Ook hebben we een nauwe samenwerking met verschillende wereldberoemde onderzoeksinstituten, die zich op onze campus bevinden, zoals het Donders Instituut en het Max Planck Instituut. Lees meer.

Bachelor (Engelstalig)

Master (Engelstalig)

Thema's

AI & Energie

Hoe kunnen we AI inzetten om de energietransitie te bewerkstelligen? Samenwerkingen op dit gebied zijn het 
AI for Energy Grids Lab (ICAI lab) en de strategische samenwerking met Alliander.  

AI & Gezondheid

AI wordt voor een breed scala aan medische toepassingen ontwikkeld. Van het monitoren van de ziekte van Parkinson en het opsporen van kanker tot hartaandoeningen. Samenwerkingen zijn: Radboud AI for Health (ICAI lab), HealthyAI Lab (ICAI lab), MERAI Lab (ICAI lab), AI for Parkinson Lab (ICAI lab), AI for Precision Health, Nutrition & Behaviour (ICAI lab) en het CARA Lab (ICAI lab).

AI & taal- en spraak technologie

Radboud Universiteit onderzoekers richten zich op een innovatieve ontwikkeling van taal- en spraaktechnologie, onder andere binnen het Centrum voor Taal en Spraak technologie (CLST). Onderwerpen varieren van het gebruik van Large Language Models (LLMs), computationele taalkunde, natural language processing (NLP), spraakherkenning tot chatbots, in verschillende toepassingsgebieden.  

AI & Chemie

Kan AI ons helpen nieuwe chemische verbindingen en materialen van de toekomst te ontwikkelen? Dit wordt onderzocht en uitgevoerd in het Robotlab for Big Chemistry. Dit programma combineert chemisch onderzoek, hoogwaardige robotica technologieën, grote hoeveelheden data en kunstmatige intelligentie. 

AI & Onderwijs

Wetenschappers en bedrijven werken samen met het basis, voortgezet en speciaal onderwijs aan slimme technologie voor leraren en leerlingen in het Nationaal Onderwijslab AI (NOLAI) .  NOLAI onderzoekt de kansen en ontwikkelingen die nieuwe intelligente technologieën met zich meebrengen in de praktijk. Dit wordt gedaan samen met het onderwijs en bedrijfsleven, om zo betrouwbare producten voor leraar en leerling te ontwikkelen.

AI & Juridische, ethische en maatschappelijke aspecten

Hoe veranderen AI en digitalisering onze normen, werkwijzen en wetgeving? Welke invloed heeft AI en digitalisering op onze democratie, vrijheid, rechtvaardigheid, solidariteit, privacy, veiligheid en manier van werken? Dit alles wordt onderzocht binnen iHub. 

AI & Data

Nieuwe AI algoritmen ontwikkelen is alleen mogelijk met goed gestructureerde data. We zetten een duurzame digitale infrastructuur op voor de hele Radboud campus binnen het Healthy Data-programma.  

AI basisprincipes & machine learning

We onderzoeken en verbeteren AI algoritmen via op wiskunde gebaseerde theorieën, methoden en tools en leiden een nieuwe generatie machine learning onderzoekers op binnen de ELLIS Unit. 

AI & Neurotechnologie

AI wordt ingezet om zicht bij blinden, gehoor bij doven en communicatiemogelijkheden met verlamde mensen te bewerkstelligen. Daarnaast worden nieuwe machine-learning algoritmen ontwikkeld om op het brein geinspireerde rekentechnologieën te bewerkstelligen. Deze ontwikkelingen vinden plaats in het Donders AI for Neurotech Lab (ICAI lab) en het ASMPT ICAI Lab (ICAI lab) 

Netwerken

ELLIS

Het European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) brengt excellente academische instituten samen op het gebied van machine learning. Radboud Universiteit is een van de weinige universiteiten in Nederland met een ELLIS Unit. De missie van de ELLIS Unit Nijmegen is om theoretisch en toegepast onderzoek op het gebied van machine learning te stimuleren en om de nieuwe generatie machine learning onderzoekers op te leiden.

Lees meer over onze ELLIS Unit

... meer netwerken

We werken samen met verschillende partners, zowel andere universiteiten als toonaangevende industriële partners, van regionaal tot internationaal niveau. Als universiteit staan we midden in de samenleving. Juist op het grensvlak van overheid, bedrijfsleven, maatschappelijke organisaties en andere kennis- en onderwijsinstellingen zorgt samenwerking voor kansen. Wij zijn onder meer ook aangesloten bij deze netwerken: CLAIRE AI, AI-hub Oost Nederland en de Nederlandse AI Coalitie.

radboudai [at] ru.nl (Werk ook samen met Radboud AI )

Nieuws

Nationaal Groeifonds: welvaart van morgen begint vandaag

Nationaal Groeifonds financiert verdere AI-innovatie door NOLAI

Persbericht

NOLAI heeft een toekenning van € 63 miljoen uit het Nationaal Groeifonds gekregen, waarvan € 11,9 miljoen onvoorwaardelijk, voor co-implementatie, een bedrijvenontwikkelprogramma en uitbreiding van het wetenschappelijk programma.

Portretfoto Karim Sidaoui

‘Wij helpen Microsoft een stapje op weg naar verantwoord gebruik van big data’

Onderzoeksbericht

Lees in dit interview hoe Karim Sidaoui, universitair docent Marketing (onderdeel van Bedrijfskunde) studenten voorbereidt op het verantwoord gebruik van data en data-analysetools.

Podcastaflevering met NOLAI-directeur Inge Molenaar

NOLAI te gast bij podcast 'De Kracht van Onderwijs' | AI in het onderwijs

Nieuwsbericht

In de podcast 'De Kacht van Onderwijs' vertelt Inge Molenaar over AI in het onderwijs. Wat zijn de kansen en uitdagingen? Ze vertelt hoe NOLAI onderwijs, onderzoek en bedrijfsleven bijeen brengt om op verantwoorde wijze AI toe te passen in de klas.

Radboud Science Snacks met filosoof Lotte van Elteren over de kansen en gevaren van AI

Onderzoekers over AI

Lotte van Elteren, filosoof bij de Radboud Universiteit, schoof aan bij Radboud Science Snacks. Dé podcast waarin wetenschappers van de Radboud Universiteit een klein onderdeel van hun vakgebied uit, in de tijd dat het kost om een bak popcorn leeg te eten. Lotte vertelt in deze ultrakorte aflevering over de duizelingwekkende mogelijkheden én de potentiële gevaren van AI. 

Luister hier de aflevering terug

Ontdek meer over ons onderzoek naar de menselijke kant van AI

 

Mensen

Het bestuur van Radboud AI bestaat uit Tom Heskes, Serge Thill, Pim Haselager, Sasha Caron, Colin Jacobs, Martha Larson, Bram van Ginneken, Jeroen van der Laak, Mustafa Acikyurek, Andre Marquand, Dirk van Schaijk, Esther van Straten en Fleur Hendriks.

De Radboud AI adviesraad bestaat uit Alain van Gool, Bert Kappen, André Janssen, Inge Molenaar, Wilhelm Huck, Natascha Rietdijk, Tibor Bosse en Marcel van Gerven. 

Contactinformatie

Alle medewerkers van Radboud AI