Ben je een huidige student? Bekijk dan de studiegids voor het programma van het huidige studiejaar.
Studieprogramma Data Science
De masterspecialisatie Data Science heeft een studielast van 120 EC (twee jaar). Afgezien van een paar verplichte vakken kun je het grootste deel van het programma samenstellen met keuzevakken.
Over dit studieprogramma
Dit cursusoverzicht is van het studieprogramma van het academisch jaar 2024-2025. Ben je nu student? Bekijk dan de online studiegids voor jouw cursusoverzicht.
Jaaroverzicht
Onderstaande lijst geeft de basis weer van de masterspecialisatie Data Science. Die bestaat uit de volgende elementen:
- Verplichte vakken (21 EC)
- Keuzevakken (48 EC):
- Specialisatie keuzevakken (24 EC)
- Masterkeuzevakken (18 EC)
- Vrije keuzevakken (6 EC) - Onderzoeksstage (15 EC)
- Onderzoeksstage (6 EC)
- Master thesis (30 EC)
- P1
- P2
- P1
- P2
- P2
- P3
- P4
- P1
- P2
- P1
- P1
- P2
- P1
- P2
- P1
- P2
- P2
- P2
- P3
- P3
- P4
- P2
- P3
- P3
- P4
- P3
- P4
- P1
- P2
- P3
- P4
- P3
- P4
- P3
- P4
- P3
- P4
- P4
Je core curriculum is aangevuld met keuzevakken. Het keuzevakprogramma bestaat uit specialisatie keuzevakken, masterkeuzevakken en vrije keuzevakken. Je bent vrij om dit in de delen hoe je wil, mits het niveau en de samenhang genoeg is voor de examencommissie.
Specialisatie keuzevakken (24 EC)
Je moet minstens 24EC aan specialisatiekeuzevakken kiezen (zie de lijst hierboven) die binnen de velden vallen van theorie en tools, applicaties en data science.
Masterkeuzevakken (18 EC)
Dit mogen alle vakken zijn die aangeboden worden door masters van de FNWI.
Vrije keuzevakken (6 EC)
6 EC van de totale keuzevakken mag elk vak van de Radboud Universiteit, een andere Nederlandse universiteit of in het buitenland zijn.
- P1
- P2
- P3
- P4
Je kunt ervoor kiezen om je onderzoeksstage te doen bij:
- Een van de iCIS-afdelingen, gespecialiseerd in verschillende aspecten van Data Science.
- Een bedrijf, dat zowel een MKB-bedrijf kan zijn, zoals Orikami, Media11 of FlexOne, of een multinational, zoals ING, Philips, ASML, Capgemini of Booking.com.
- Een overheidsinstituut, zoals de Belastingdienst of ESA.
- Elke afdeling aan de Radboud Universiteit of een andere universiteit met data-vraagstukken. Je kunt denken aan astronomie, deeltjesfysica, chemometrie, neurowetenschappen en bio-informatica.
In je Masterscriptie zal je bewijzen dat je in staat bent om een probleem in Informatica of Informatiewetenschappen op masterniveau te analyseren en een oplossing te ontwerpen voor dit probleem met behulp van wetenschappelijke methoden en technieken. Je Masterscriptie bestaat uit een individueel onderzoeksproject, waarmee je een onderwerp naar keuze in Data Science kunt onderzoeken onder nauwe begeleiding van ons deskundige personeel. Het is mogelijk om je onderzoek voor het masterproject te combineren met een stage bij een geschikt bedrijf.