Deze cursus is gesloten, aanmelden voor deze cursus is helaas niet meer mogelijk.
Tijdens het gehele programma van de Radboud Summer School is de voertaal Engels. Dit geldt voor alle cursussen maar ook tijdens informele netwerkbijeenkomsten en sociale evenementen wordt Engels gesproken.
Correlatie is geen causaliteit, maar wanneer kun je causale interpretaties geven na analyse van niet-experimentele gegevens?
Deze cursus behandelt kwantitatieve causale gevolgtrekkingen met behulp van observationele gegevens in de sociale en economische wetenschappen. We bespreken de complexiteit van causaal onderzoek, moderne methoden die het mogelijk maken om effecten te schatten van verschijnselen die niet gerandomiseerd zijn, en beperkingen daarbij.
Je onderzoekt een verscheidenheid aan specifieke onderwerpen in causale inferentie, waaronder:
- het ontwerp van observationele studies;
- potentiële uitkomsten;
- verschil in verschillen ontwerpen;
- discontinuïteiten ontwerpen;
- matching;
- instrumentele variabelen analyse voor niet-naleving;
- synthetische controle methoden;
- verschil-in-verschillen ontwerpen met veel tijdsperioden;
- formele gevoeligheidsanalyse;
- en andere speciale onderwerpen als de tijd en je interesse het toelaten, waaronder causale bemiddeling (de analyse van mechanismen) en dynamische of in de tijd variërende behandelingen.
Je leert hoe je deze methoden kunt implementeren met behulp van de statistische taal R.
