Complexity Methods for Behavioural Science: A toolbox for studying change
Complexity Methods for Behavioural Science: A toolbox for studying change

Complexiteitsmethoden voor gedragswetenschappen: handvaten voor het bestuderen van verandering (RSS4.03) - Bevestigd

Complexiteitsonderzoek overstijgt de grenzen tussen de klassieke wetenschappelijke disciplines en is een hot topic in de natuurkunde, wiskunde, biologie, economie, psychologie en biowetenschappen. In deze cursus worden technieken besproken die het mogelijk maken om menselijk gedrag te bestuderen vanuit het perspectief van de complexiteitswetenschappen, in het bijzonder complexe adaptieve systemen. 

Duur: een week.

    Algemeen

     

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

    In tegenstelling tot wat de term "complex" doet vermoeden, gaat complexiteitsonderzoek vaak over het vinden van eenvoudige modellen/verklaringen die een breed scala aan kwalitatief verschillende gedragsverschijnselen kunnen beschrijven. "Complex" verwijst over het algemeen naar het object van studie: Complexe systemen zijn samengesteld uit vele samenstellende delen die met elkaar interageren op vele verschillende temporele en ruimtelijke schalen om gedrag te genereren op het niveau van het systeem als geheel, in complexe systemen "interageert alles met alles". 

    Het idee achter veel methoden om de dynamica van complexe systemen te bestuderen is om dit feit te benutten en de mate van onderlinge afhankelijkheid, periodiciteit, niet-lineariteit, contextgevoeligheid of weerstand tegen verstoring (veerkracht) van systeemgedrag te kwantificeren. Toepassingen in de gedragswetenschappen zijn zeer divers en betreffen analyses van continue tijd- of proefreeksgegevens zoals reactietijden, hartslagvariabiliteit of EEG om de vaardigheid van vaardigheden, of gezondheid en welzijn te beoordelen. Complexiteitsmethoden kunnen ook gebruikt worden voor de analyse van categorische gegevens, zoals gedragsobservatie van dyadische interacties (cliënt-therapeut, kind-zorgverlener), dagelijkse ervaringsmonsters, sociale en symptoomnetwerken.

    De complexe systeembenadering van gedragswetenschap overlapt vaak met de idiografische benadering van "de wetenschap van het individu", dat wil zeggen dat het hoofddoel niet is om eigenschappen of regelmatigheden te generaliseren naar universele of statistische wetten die gelden op het niveau van oneindig grote populaties, maar om algemene principes en universele wetten die het adaptieve gedrag van alle complexe systemen bepalen toe te passen op een specifiek geval, in een specifieke context, op een specifiek moment in de tijd. De nadruk van de cursus ligt op praktische gegevensanalyse. Na de hoorcolleges volgen praktische sessies waarin specifieke technieken worden geïntroduceerd.

    Startdatum

    08 juli 2024, 09:00
    Kosten
    € 700
    Onderwijsvorm
    Op locatie
    Voertaal
    Engels
    Bijeenkomsten
    08 juli 2024, 09:00 - 12 juli 2024, 17:00
    Unieke code
    RSS4.03

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Toelatingseisen
    Bekijk de vereisten onder kosten en toelating
    Studielast (ECTS)
    2
    Eindresultaat
    Certificaat

    Startdatum: 8 juli 2024, 09:00 - 12 juli 2024, 17:00
    ECTS studiepunten: 2 ECTS. Voor meer informatie zie studiepunten en certificaat.

    Tijdens het gehele programma van de Radboud Summer School is de voertaal Engels. Dit geldt voor alle cursussen maar ook tijdens informele netwerkbijeenkomsten en sociale evenementen wordt Engels gesproken.

    Cursusprogramma

    In deze cursus worden analysetechnieken besproken die het mogelijk maken om menselijk gedrag te bestuderen vanuit het perspectief van de complexiteitswetenschappen. De technieken omvatten fluctuatieanalyses, niet-lineaire tijdreeksanalyses en multiplex recurrentienetwerken. Complexiteitsonderzoek overschrijdt de grenzen tussen de klassieke wetenschappelijke disciplines en is een hot topic in de natuurkunde, wiskunde, biologie, economie, psychologie en biowetenschappen. In deze cursus worden technieken besproken die het mogelijk maken om menselijk gedrag te bestuderen vanuit het perspectief van de complexiteitswetenschappen, in het bijzonder complexe adaptieve systemen.

    De nadruk van de cursus ligt op praktische gegevensanalyse. Na de hoorcolleges volgen praktische sessies waarin specifieke technieken worden geïntroduceerd.

    • Weekprogramma & Sociale Evenementen

      Het weekprogramma van Radboud Summer School is zorgvuldig samengesteld voor de beste ervaring. Op deze pagina vind je de roosters en sociale evenementen.

    Kijk wat onze deelnemers zeggen over hun ervaring!

    Course list

    Overzicht cursussen en disciplines

    Cursusoverzicht
    Hersenscans

    Gedrag, psychologie en sociologie

    Cursusoverzicht
    Fred Hasselman

    Dr F.W. Hasselman (Fred)

    Mijn onderzoek en onderwijs richt zich op de ontwikkeling en toepassing van theoretische kaders en onderzoeksmethoden voor de studie van menselijk gedrag, vanuit het perspectief van Complexity Science. 

    De belangrijkste focus ligt op het ontwikkelen van een zogenaamd "persoonsgebonden" (idiografisch) onderzoeksparadigma waarin het modelleren en kwantificeren van intra-individuele variabiliteit (parameters van een complex dynamisch systeem) nuttiger is dan het modelleren van inter-individuele variabiliteit (het schatten van parameters van een statische populatie, of werkelijke waarde). Een secundair doel is om deze methoden beschikbaar te maken voor wetenschappers om een gepersonaliseerde benadering van diagnose en interventie mogelijk te maken.

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

     

    Kosten

    • Regular: €700 (aanmeldingsdeadline 15 Mei)

    Inclusief: je cursus, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, officiële opening, officiële afsluiting (met wat drankjes en hapjes).  

    Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten. 

    Kortingen en beurzen

    Toelating

    Niveau van de deelnemer: 

    • Master
    • PhD
    • Postdoc
    • Professional

    Toelatingseisen: Tijdens de cursus maak je voornamelijk gebruik van de statistische softwareomgeving R. Basiservaring met R is sterk aanbevolen (bv. pakketten installeren, functies aanroepen die analyses uitvoeren, gegevens verwerken en plotten). We bieden ook een module voor de Jamovi software waarmee de meest elementaire analyses kunnen worden uitgevoerd. Voor het gebruik van Jamovi is geen voorkennis van R vereist, maar je zult niet in staat zijn om meer geavanceerde functies van bepaalde analyses te gebruiken. 
    Installeer R of Jamovi van tevoren op je computer. De specificaties voor je computer zijn simpelweg als volgt: Je moet verbinding kunnen maken met een draadloos netwerk (wifi) en je moet de nieuwste versie van R kunnen installeren en uitvoeren. Daarnaast is het handig als je de nieuwste versies van RStudio en Jamovi kunnen gebruiken.

    Toelatingsdocumenten: Geen

    Kun je dit jaar niet deelnemen?

    We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail als het nieuwe programma klaar is. Want jij bent nodig!

    Houd me op de hoogte