De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk
Het beste hedendaagse sociaalwetenschappelijke onderzoek is interdisciplinair. Dit houdt niet alleen in dat er over epistemologische en ontologische lijnen heen wordt gewerkt, maar ook dat er meerdere methodologische benaderingen worden gebruikt om kwalitatieve en kwantitatieve gegevens te analyseren. De toonaangevende tijdschriften voor sociale wetenschappen en uitgevers van boeken maken steeds vaker gebruik van twee of meer verschillende sociaalwetenschappelijke methodologieën, algemeen bekend als gemengde methoden onderzoek (GMO). De waarde van het gebruik van meer dan één methodologische benadering is dat veel "grote" onderzoeksvragen alleen beantwoord kunnen worden door processen te onderzoeken die plaatsvinden in meerdere temporele en ruimtelijke domeinen op verschillende analyseniveaus. Om de aard en reikwijdte van deze processen te beoordelen, maken onderzoekers tegenwoordig steeds vaker gebruik van meer dan één methodologie om meerdere facetten van sociaalwetenschappelijke vragen te belichten in de hoop op een grotere verklarende kracht en beschrijvend rijke empirische resultaten.
- Dag 1 behandelt het gebruik en de aantrekkelijkheid van gemengde methoden onderzoek door het bespreken van best practices en eerste beginselen van GMO en door het bekijken van praktijkvoorbeelden. Je ontleedt de logica van de GMO-aanpak en bespreekt onderzoeksvragen die bijzonder geschikt zijn voor GMO. De eerste dag behandelt ook de beperkingen en uitdagingen waarmee je waarschijnlijk te maken krijgt bij het toepassen van GMO op jouw eigen onderzoeksprojecten, evenals veelgebruikte sjablonen die onderzoekers kunnen aanpassen voor hun eigen gebruik. De rest van de cursus laat je kennismaken met MAXQDA en bespreekt aan de hand van klassikale oefeningen hoe je dit kunt gebruiken om gemengde methoden onderzoek uit te voeren
- Dag 2 behandelt de traditionele positivistische GMO in de reguliere sociale wetenschappen. Deze combineert regressieanalyse met small-N case analyse. Op deze dag kijk je naar een aantal manieren waarop positivistische onderzoekers kwalitatieve en kwantitatieve gegevens combineren om hun onderzoeksvragen te beantwoorden. Je bespreekt voorbeelden van deze positivistische projecten met een focus op logico-deductieve theorieontwikkeling, hypothesetests en conceptdefinitie en meting. Je leert ook hoe je de verschillende methodencomponenten op verschillende manieren kunt opeenvolgen en mengen, afhankelijk van de unieke doelen van de onderzoeker. Deze dag is sterk gericht op het ontwikkelen van causale mechanismen, waarbij we bespreken hoe je statistische analyse kunt combineren met klein-N vergelijkende studies, en hoe je experimenteel onderzoek op microniveau of ander survey-onderzoek op individueel niveau kunt combineren met analyse op macroniveau op hogere analyseniveaus.
- Dag 3 richt zich op het combineren van verschillende kwalitatieve onderzoekstechnieken in één enkel positivistisch onderzoeksdesign. Sommige onderzoekers maken bijvoorbeeld gebruik van historische vergelijkende analyse om een kleine reeks cases vergelijkend over lange perioden te onderzoeken. Dit kan worden gedaan met behulp van een vergelijkende analyse van twee tot vier casussen met behulp van periodiseringsanalyse of kritieke momenten analyse. Een andere variëteit combineert vergelijkende of medium-N (QCA) analyse van meerdere cases met een enkele diepgaande case study analyse of vergelijkende analyse met behulp van cross-temporele of -sectionele analyse van staten, instellingen, groepen of individuen. De focus op Dag 3 ligt op het combineren van cross-historisch of vergelijkend onderzoek met behulp van periodiseringsstrategieën met enkelvoudige of gepaarde casestudies met behulp van pattern-matching en process-tracing.
- Dag 4 behandelt hybride GMO-projecten die epistemologische lijnen overschrijden. Deze combineren positivistische en niet-positivistische technieken in een benadering die bekend staat als "analytisch eclecticisme" of "kritisch realisme". Hoewel minder mainstream dan positivistische hybriden (Dagen 2 en 3), heeft de combinatie van interpretivistische onderzoekstechnieken met positivistische onderzoeksopzetprincipes of positivistische methoden aan populariteit gewonnen in een aantal velden van de sociale wetenschappen. Net als in de vorige twee dagen zullen klassikale oefeningen worden uitgevoerd in MAXQDA om te laten zien hoe interpretivistische gegevens en analyse kunnen worden gecombineerd met meer mainstream positivistische gegevens en analyse in een enkel project.
- Dag 5 is bedoeld om alles samen te brengen en richt zich op de gegevensanalyse, de weergave van gegevens en de "write-up", namelijk hoe empirische generalisaties kunnen worden afgeleid uit verschillende analyses en hoe deze bevindingen kunnen worden geïntegreerd in één leesbaar onderzoeksrapport. Op deze dag bespreek je methoden om bevindingen visueel weer te geven in tabellen, grafieken en figuren, en laat de cursus je zien hoe je MAXQDA kunt gebruiken om gegevens op nieuwe en spannende manieren te visualiseren, met behulp van voorbeeldcorpora die door de docent worden verstrekt.
Samenvatting:
Deze cursus is sterk gericht op voorbeelden, oefeningen in de klas en workshopping van studentenopdrachten, met uitgebreide feedback van de docent op optionele schriftelijke opdrachten. Als zodanig is de cursus bedoeld om je te begeleiden in het proces om een geschikt GMO-ontwerp op maat te maken voor jouw onderzoeksvraag, een plan op te stellen om jouw empirische beweringen te beoordelen met behulp van een combinatie van onderzoeksmethoden en uit te werken hoe je verschillende soorten empirische gegevens op meerdere analyseniveaus en in verschillende ruimtelijke en temporele domeinen kunnen benaderen, verzamelen en analyseren met behulp van MAXQDA.
