MethodsNet + RSS
MethodsNet + RSS

Gerandomiseerde Experimentele Methoden: Enquête, Laboratorium-, Veld- en Conjunctuurexperimenten (RSS1.14) - Gesloten

Experimenten zijn een standaardonderdeel geworden van de methodologische gereedschapskist van sociale wetenschappers. Ze zijn in het bijzonder geschikt om toevallige conclusies te vergemakkelijken. De cursus behandelt het implementeren, analyseren, visualiseren en kritisch evalueren van dergelijke ontwerpen. In vijf dagen krijg je de kans om vertrouwd te raken met de meest populaire experimentele benaderingen, namelijk laboratorium-, veld- en enquête-experimenten.

Duur: een week.

    Algemeen

    Gesloten: registratie niet langer mogelijk. We hebben enkele alternatieven voor je:

    We raden je aan om deel te nemen aan onze cursus Causal Inference with Natural Experiments: DiD, RDD, IV, and Matched Designs, waarin ook verschillende aspecten aan bod komen die relevant zijn voor experimentele designs en causale gevolgtrekkingen in de sociale wetenschappen. Neem gerust contact op met de docent Ryan Moore (ryantmoore [at] hey.com) voor meer informatie.

    We kunnen ook de cursus Meta-analyse aanbevelen, die ook behandelt hoe je experimentele studies kunt opnemen in meta-analyses. Neem gerust contact op met de docent Caspar van Lissa (C.J.vanLissa [at] tilburguniversity.edu) voor meer informatie.

     

    Collaboration

    Kijk wat onze deelnemers zeggen over hun ervaring!

    MethodsNet + RSS

    (Social) Research Methods courses

    Course list
    Course list

    Overview courses and disciplines

    Course list

    Kun je dit jaar niet deelnemen?

    We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail als het nieuwe voorstel klaar is. Want jij hebt een rol te spelen!

    Keep me informed

    Startdatum

    17 juni 2024, 09:00
    Onderwijsvorm
    Op locatie
    Voertaal
    Engels
    Bijeenkomsten
    17 juni 2024, 09:00 - 21 juni 2024, 17:00
    Docent(en)
    Daniel Kovarek
    Unieke code
    RSS1.14

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Toelatingseisen
    Bekijk de vereisten onder kosten en toelating
    Studielast (ECTS)
    2
    Eindresultaat
    Certificaat

    Deze cursus biedt je de mogelijkheid om je eigen experimenten te ontwerpen en te programmeren. Er wordt een overzicht gegeven van de populairste benaderingen, namelijk laboratorium-, veld- en enquête-experimenten. De cursus is bedoeld voor onderzoekers die een basiskennis hebben van statistiek en kwantitatieve methoden, maar nog geen eigen experiment hebben ontworpen en/of uitgevoerd. 

    De cursus behandelt theoretische fundamenten en praktische aspecten van experimenten, met speciale nadruk op ontwerpkeuzes (externe en interne validiteit). De docent zal ook een aantal typische modelbenaderingen illustreren aan de hand van gegevens van zijn eigen experimenten en publiek beschikbare replicatiegegevens. Hij zal ook een aantal tips geven over gangbare benaderingen om experimentele gegevens te visualiseren. 
    Je krijgt de kans om de vaardigheden te verwerven die nodig zijn om vragenlijstblokken of items in Qualtrics te randomiseren. Je zult ook vertrouwd raken met toegangspanels en online marktplaatsen (Lucid, MTurk, Prolific, enz.) waar het grootste deel van de enquête-experimenten wordt uitgevoerd, waarbij aspecten zoals gegevenskwaliteit, toegankelijkheid en kostenefficiëntie kritisch worden vergeleken.
    Eén dag is gewijd aan conjoint experimenten, een veelzijdige vorm van onderzoeksexperimenten die steeds populairder wordt, gezien hun kostenefficiëntie en hun vermogen om echte besluitvorming te benaderen en tegelijkertijd de vertekening door sociale wenselijkheid te beperken. Je zult ook overwegingen van onderzoeksethiek behandelen en best practices voor het debriefen van proefpersonen wanneer bedrieglijke onderzoeksdesigns worden gebruikt. Om onderrapportage van uitkomstvariabelen en experimentele manipulaties te voorkomen, is pre-registratie van experimentele studies de norm geworden. In de cursus leer je hoe je je toekomstige onderzoek kunt preregistreren en worden best practices voor pre-analyseplannen (PAP's) gepresenteerd.

    Totaalpakket & Sociale Evenementen

    daniel_kovarek

    Daniel Kovarek
     

    Daniel Kovarek is postdoctoraal onderzoeker aan het Europees Universitair Instituut in het Robert Schuman Centrum voor geavanceerde studies. Hij heeft een PhD in politieke wetenschappen van de Central European University. Hij bestudeert politiek gedrag op het niveau van de kiezer en de elite; zijn expertise ligt op het snijvlak van politieke geografie en distributieve politiek. Daniel heeft uitgebreide ervaring in het ontwerpen, uitvoeren en analyseren van laboratorium-, veld- en enquête-experimenten. Voor zijn proefschriftonderzoek gebruikte hij vignetten- en conjunctuurexperimenten om stemmen onder vrienden en buren te bestuderen; in zijn huidige functie bestudeert hij de beleidsvormingsprocessen in verschillende crises van de Europese Unie met behulp van enquête-experimenten en tekst-als-gegevens methoden. Voorheen doceerde Daniel een breed scala aan cursussen op graduaatniveau over kwantitatieve methoden, toegepaste statistiek, programmeren, onderzoeksontwerp en vergelijkende politiek. Zijn onderzoek is verschenen in onder andere Research & Politics, The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science en Environmental Politics.

    Kosten

    • Regular: €1049 (aanmeldingsdeadline 1 Mei)
    • Student & PhD's: €699 (aanmeldingsdeadline 1 Mei)

    Inclusief: je cursus, korte ochtend- en late middagcursussen, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, Officiële Opening, MethodsNET Café (inclusief enkele drankjes en snacks) Officiële Afsluiting (met enkele drankjes en snacks) en een gratis lidmaatschap van 1 jaar (kalenderjaar 2024) als regular lid van MethodsNET.

    Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten

    Discounts and Scholarships

    Apply for this course

    Toelating

    Niveau van de deelnemer: 

    • Master
    • PhD
    • Postdoc
    • Professional

    Toelatingseisen: 

    Enige ervaring met afgeleide statistiek; basiskennis van kwantitatief onderzoek en concepten van causale gevolgtrekkingen. Idealiter hebben aspirant-deelnemers in het verleden enkele analyses (bijv. regressieanalyse, vergelijking van gemiddelden, etc.) uitgevoerd op observationele gegevens. Bekendheid met statistische software (R, STATA, etc.) voor het uitvoeren van analyses op experimentele gegevens is nuttig maar geen vereiste.

    Toelatingsdocumenten: 

    Geen

    Meld je aan voor de cursus