Deze cursus is gesloten, aanmelden voor deze cursus is helaas niet meer mogelijk.
Inferentiële Netwerk Analyse introduceert statistische methoden voor het analyseren van netwerken. Netwerken, of grafieken, zijn sets van knooppunten en hun verbindende banden. Netwerken worden gebruikt om een brede waaier van complexe sociale en politieke fenomenen te modelleren, zoals beleidsnetwerken tussen politieke actoren rond het ontwerp van nieuwe regelgeving; lobbybanden van belangengroepen met beleidsmakers of lobbycoalities; rekrutering van experts in internationale organisaties; patronagerelaties; multilevel of collaboratieve bestuurssystemen; internationale relaties, inclusief conflicten, allianties, handel en migratie; financiële deals tussen organisaties; politieke debatten tussen actoren over beleid; of de verspreiding van beleid tussen staten. Dergelijke systemen evolueren meestal op complexe manieren in de tijd en als onderzoekers willen we de vorming van banden tussen knooppunten op microniveau begrijpen om te begrijpen hoe het systeem evolueert. We willen ook de adoptie van gedrag begrijpen als gevolg van het ingebed zijn in een netwerk.
De centrale vragen zijn:
- Hoe kunnen we gegevens modelleren waarvan de waarnemingen niet onafhankelijk en identiek verdeeld zijn (i.i.d.)?
- Hoe kunnen we verbindingen tussen knooppunten (of kenmerken van knooppunten) verklaren en modelleren met behulp van covariate gegevens en theorieën over de endogeniteit in de gegevens?
- En hoe kunnen we dergelijke processen vooruit in de tijd simuleren om toekomstige toestanden van het netwerk of de eigenschappen van de knooppunten te voorspellen?
