MethodsNet + RSS
MethodsNet + RSS

Inleiding tot Programmeren in Python (RSS00.02) - Gesloten

Python is de populairste programmeertaal voor data science, die wordt gebruikt bij natuurlijke taalverwerking, machine learning en kunstmatige intelligentie. Deze online vijfdaagse Python programmeercursus is bedoeld voor sociale wetenschappers - zonder enige ervaring met programmeren - die graag data willen verzamelen, analyseren en modelleren met Python.

    Algemeen

     

    Deze cursus is gesloten, aanmelden voor deze cursus is helaas niet meer mogelijk. 

    Tijdens het gehele programma van de Radboud Summer School is de voertaal Engels. Dit geldt voor alle cursussen maar ook tijdens informele netwerkbijeenkomsten en sociale evenementen wordt Engels gesproken.

    Deze Python-cursus is speciaal ontworpen voor sociale wetenschappers die weinig of geen programmeerervaring hebben. Daarom richt de cursus zich op hands-on oefeningen en praktische tips om je op weg te helpen in de wereld van Python. 

    Het cursusprogramma bestaat uit een introductie in Python en Jupyter Notebook, oefenen met Python, leren hoe je gegevens van internet haalt via webscraping, leren hoe je API's gebruikt en een introductie in de basis data-analyse toolkit van Python.

    Om de lessen interactief te houden, vereist elke les voorbereiding - zoals het bekijken van video's die theorie en methoden uitleggen, het doornemen van code en kleine oefeningen.  

    Hoe werkt de cursus online? 

    Vooraf opgenomen inleidende video's en verplichte literatuur (voornamelijk documentatie van de bibliotheken) helpen je bij de voorbereiding op de lessen. De eerste 2 uur van elke les zijn gericht op de introductie van nieuwe materialen. Daarna ga je - na de lunchpauze - coderen, alleen of in groepen, met live ondersteuning van de docent en de onderwijsassistent.

    Collaboration

    Kijk wat onze deelnemers zeggen over hun ervaring!

    MethodsNet + RSS

    Cursussen (Sociale) Onderzoeksmethoden

    Cursusoverzicht
    Course list

    Overzicht cursussen & disciplines

    Cursusoverzicht

    Kun je dit jaar niet deelnemen?

    We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail zodra het nieuwe programma bekend is. Want jij bent nodig!

    Houd me op de hoogte

    Startdatum

    10 juni 2024, 09:00
    Onderwijsvorm
    Online
    Voertaal
    Engels
    Bijeenkomsten
    10 juni 2024, 09:00 - 14 juni 2024, 05:00
    Docent(en)
    Orsolya Vasarhelyi
    Unieke code
    RSS00.02

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Toelatingseisen
    Geen
    Studielast (ECTS)
    1
    Eindresultaat
    Certificaat

    Online cursus

    • Dag 1 Inleiding tot Python en Jupyter Notebook. 
      Leer hoe je Jupyter Notebooks gebruikt via Google Colab. We behandelen ook verschillende datatypes in Python, lussen en condities. 
       
    • Dag 2 Leer Python op een leuke manier. 
      Oefenen, oefenen en nog eens oefenen! Een aantal leuke coderingsspelletjes om de syntaxis onder de knie te krijgen en om te leren samenwerken in teams. 
       
    • Dag 3 Gegevensverzameling I - Web scraping 
      Python is een populaire taal om gegevens van het internet te halen. Leer hoe je gegevens van semi-gestructureerde websites haalt en de resultaten opslaat in .xlsx- en .csv-bestanden. 
       
    • Dag 4 Dataverzameling II - API 
      De meeste social media sites zoals Facebook en Twitter, en Wikipedia, staan wetenschappers toe om publiek beschikbare data van hun diensten te verzamelen via Application Programming Interfaces: API's. Leer API's te gebruiken (documentatie begrijpen, json-bestanden parsen) en gegevens te verzamelen en op te slaan via verschillende API's.  
       
    • Dag 5 Data-analyse I - Data-analyse met pandas en inleiding tot datavisualisatie. 
      We introduceren de basis data-analyse toolkit van Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn). Je werkt in groepen om een vooraf gedefinieerde database te analyseren en presenteert je bevindingen aan je medecursisten.

    Online cursus

    Dit is een online cursus, wat betekent dat de sociale activiteiten van de Radboud Summer School helaas niet van toepassing zijn op deze cursus. Daarnaast zal het programma ook afwijken van het weekrooster dat op de website staat. 

    Twee weken voor aanvang van de cursus word je toegevoegd aan onze digitale leeromgeving Brightspace, waar de nieuwe tijden worden gecommuniceerd.

    Orsolya Vasarhelyi

    Orsolya Vasarhelyi
     

    Orsolya Vasarhelyi is assistent-professor aan het Center for Collective Learning en aan het Institute of Data Analytics and Information Systems van de Corvinus Universiteit in Boedapest, Hongarije. Haar onderzoek ligt op het snijvlak van computationele sociale wetenschappen, genderstudies en mens-machine-interactie. Met behulp van interdisciplinaire benaderingen uit de netwerk- en datawetenschap onderzoekt ze hoe netwerken ongelijkheden veroorzaken.

    Deze cursus is gesloten, aanmelden voor deze cursus is helaas niet meer mogelijk. 

     

    Kosten

    • Regular: €699 (aanmeldingsdeadline 1 Mei)
    • Student & PhD's: €466 (aanmeldingsdeadline 1 Mei)

    Kortingen en beurzen

    Toelating

    Niveau van de deelnemer: 

    • Master
    • PhD
    • Postdoc
    • Professional

    Toelatingseisen: 

    • Geen

    Toelatingsdocumenten: 

    • Geen