Introduction to machine learning
Introduction to machine learning

Introductie Machine Learning met R and R studio (RSS4.05) - Bevestigd

Machine learning krijgt momenteel hernieuwde aandacht door krachtigere computers en geavanceerde algoritmen. De cursus laat je kennismaken met verschillende technieken van machine learning en hoe R en Rstudio kunnen worden gebruikt om zowel gecontroleerde als niet-gecontroleerde technieken van dit specifieke type leren uit te voeren.

Duur: een week.

    Algemeen

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

    Tijdens deze cursus leer je over het hele proces van het creëren van datasets tot het evalueren van de output en interpreteerbaarheid van Machine Learning modellen. 

    Na deelname aan deze cursus ben je in staat om R en Rstudio te gebruiken om machine learning uit te voeren en om te beslissen welk type machine learning techniek het beste is voor een gegeven classificatie of voorspellend onderzoeksprobleem. Verder zul je begrijpen hoe je een Machine Learning project van begin tot eind opzet en wat de mogelijkheden en beperkingen zijn van verschillende Machine Learning technieken. Tot slot bent je in staat om ethische kwesties te beoordelen die een rol spelen bij Machine Learning.

    Startdatum

    08 juli 2024, 09:00
    Kosten
    € 600
    Onderwijsvorm
    Op locatie
    Voertaal
    Engels
    Bijeenkomsten
    08 juli 2024, 09:00 - 12 juli 2024, 17:00
    Unieke code
    RSS4.05

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Toelatingseisen
    Bekijk de vereisten onder kosten en toelating
    Studielast (ECTS)
    2
    Eindresultaat
    Certificaat

    Startdatum: 8 juli 2024, 09:00 - 12 juli 2024, 17:00
    ECTS studiepunten: 2 ECTS. Voor meer informatie zie studiepunten en certificaat.

    Tijdens het gehele programma van de Radboud Summer School is de voertaal Engels. Dit geldt voor alle cursussen maar ook tijdens informele netwerkbijeenkomsten en sociale evenementen wordt Engels gesproken.

    Cursusprogramma

    De cursus start met een korte opfrisbeurt van het gebruik van R en Rstudio, daarna krijg je les in verschillende klassen van Machine Learning. Verder maak je kennis met zowel gecontroleerde als niet-gecontroleerde technieken, hoe en wanneer je deze technieken kunt gebruiken, en tot slot leer je over tekstanalyse en ethische kwesties in Machine Learning.

    • Weekprogramma & Sociale Evenementen

      Het weekprogramma van Radboud Summer School is zorgvuldig samengesteld voor de beste ervaring. Op deze pagina vind je de roosters en sociale evenementen.

    Course list

    Overzicht cursussen en disciplines

    Cursusoverzicht
    Communication, Marketing and Media

    Communicatie, Marketing en Media

    Cursusoverzicht

    Kijk wat onze deelnemers zeggen over hun ervaring!

    Maurice Vergeer

    dr. M.R.M. Vergeer (Maurice)

    Maurice Vergeer is een expert op het gebied van sociale media. Zijn onderzoek richt zich op hoe politieke actoren het internet gebruiken tijdens verkiezingscampagnes. Daarnaast bestudeert hij hoe journalisten het internet gebruiken in hun dagelijkse werk. Zijn werk maakt gebruik van kwantitatieve onderzoeksmethoden die worden toegepast op grote datasets. Zijn werk wordt gepubliceerd in hoog aangeschreven academische tijdschriften.

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

     

    Kosten

    • Regular: €600 (aanmeldingsdeadline 31 Mei) 

    Inclusief: je cursus, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, officiële opening, officiële afsluiting (met wat drankjes en hapjes).  

    Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten.

    Kortingen en beurzen

    Toelating

    Niveau van de deelnemer: 

    • Advance Bachelor
    • Master
    • PhD
    • Postdoc
    • Professional

    Toelatingseisen: Een basiskennis van statistische analyse en R en Rstudio is vereist. Als je nog geen ervaring hebt met het schrijven van scripts (in R of SPSS), kun je het beste deelnemen aan de andere cursus in week 3 ''Inleiding tot Data Science met R en Rstudio'' (RSS3.01).

    Toelatingseisen: Motivatiebrief. 

    Kun je dit jaar niet deelnemen?

    We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail als het nieuwe voorstel klaar is. Want jij hebt een rol te spelen!

    Houd me op de hoogte