Dupal 11 is onderweg

Waar menig redacteur zicht 4 dagen waagt aan een wandeling of 7 dagen laaft aan een feest komt Drupal 11 er aan in de gezwinde spoed. Wat fijn!

Linktekst
An Introduction to Statistical Modelling
An Introduction to Statistical Modelling

Introductie tot Statistisch Modelleren (RSS4.02) - Bevestigd

Gegevens die zorgvuldig worden verzameld en geanalyseerd, kunnen inzichten van onschatbare waarde opleveren. Deze cursus maakt gebruik van een grote verscheidenheid aan echte datasets om problemen te bespreken, van verzameling via modellering tot interpretatie en conclusies. Concepten voor het omgaan met onzekerheid worden ontwikkeld tot krachtige statistische modellen: lineair, logistisch, willekeurige effecten, ruimtelijk, additief. De stijl van lesgeven is conceptueel en praktisch, met gebruik van R.

    Algemeen

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

    Het doel van de cursus is om deelnemers te helpen nadenken over onderzoek en over de problemen bij het ontwerpen ervan. Daarnaast worden vaardigheden aangeleerd om met gegevens om te gaan en deze te visualiseren. Bovendien zal de cursus bijdragen om de statistische basisconcepten te begrijpen die je helpen om te gaan met onzekerheid, en om modellen te leren bouwen die echt inzicht kunnen geven in de vragen die aan bod komen. Ter illustratie worden echte datasets gebruikt. De vraag "Waar komen gegevens vandaan?" wordt gebruikt om na te gaan hoe experimenten en onderzoeken, uit de meest uiteenlopende contexten, kunnen worden ontworpen. Enkele recente onderzoeken en enkele beroemde historische datasets worden gebruikt. 

    Introductie R

    Het dataverwerkingsprogramma R wordt geïntroduceerd voor gebruik en versterking tijdens de cursus, bijvoorbeeld voor het verkrijgen van inzicht in gegevens door visualisatie. Vervolgens worden de basisconcepten van omgaan met onzekerheid besproken, door middel van de vraag: "Hoe zetten we data om in bewijs?". In de rest van de cursus wordt een verscheidenheid aan statistische modellen geïntroduceerd die geschikt zijn voor verschillende typen en structuren van gegevens. De concepten achter deze modellen, de denkwijze om ze te bouwen en de interpretatie van de resultaten worden besproken, met de nadruk op conceptueel en praktisch begrip.

    Startdatum

    08 juli 2024, 09:00
    Kosten
    € 600
    Onderwijsvorm
    Op locatie
    Voertaal
    Engels
    Bijeenkomsten
    08 juli 2024, 09:00 - 12 juli 2024, 05:00
    Docent(en)
    Adrian Bowman
    Unieke code
    RSS4.02

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Toelatingseisen
    Bekijk de vereisten onder kosten en toelating
    Studielast (ECTS)
    2
    Eindresultaat
    Certificaat

    Startdatum: 8 juli 2024, 09:00 - 12 juli 2024, 17:00
    ECTS studiepunten: 2 ECTS. Voor meer informatie zie studiepunten en certificaat.

    Tijdens het gehele programma van de Radboud Summer School is de voertaal Engels. Dit geldt voor alle cursussen maar ook tijdens informele netwerkbijeenkomsten en sociale evenementen wordt Engels gesproken.

    Cursusprogramma

    • Dag 1: 
      Ochtend : Waar komt data vandaan? En een introductie van het dataverwerkingsprogramma R
      Middag: Data visualisatie
    • Dag 2 
      Ochtend: Inferentie - gegevens omzetten in bewijs 
      Middag: Eenvoudige modellen 
    • Dag 3 
      Ochtend: Lineare regressie
      Middag: Logistische regressie
    • Dag 4 
      Ochtend: Ruimtelijke gegevens en modellen
      Middag: Random effect modellen
    • Dag 5 
      Ochtend: Additive modellen 
      Middag: Case studies
    • Weekprogramma & Sociale Evenementen

      Het weekprogramma van Radboud Summer School is zorgvuldig samengesteld voor de beste ervaring. Op deze pagina vind je de roosters en sociale evenementen.

    Kijk wat onze deelnemers zeggen over hun ervaring!

    Course list

    Overzicht cursussen en disciplines

    Cursusoverzicht
    ICT, AI and Information Processing

    ICT, AI en Informatieverwerking

    Overzicht cursussen
    Adrian Bowman

    Adrian Bowman

    Adrian Bowman is emeritus hoogleraar statistiek aan de universiteit van Glasgow. 

    Bowden heeft uitgebreide ervaring in onderzoek naar statistiek en veel verschillende toepassingsgebieden, waaronder in de sociale wetenschappen. Hij heeft ook uitgebreide ervaring in het onderwijzen van statistiek aan studenten uit andere disciplines. Tijdens zijn loopbaan heeft hij onder andere onderzoek gedaan naar flexibele methoden om gegevens te modelleren, met veel toepassingen in milieuproblemen, en naar de analyse van vorm, met name de driedimensionale vorm van het gezicht. Hij heeft ook een sterke interesse in het gebruik van grafieken om de onzekerheid van gegevens en statistische modellen over te brengen.

    De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk

     

    Kosten

    • Regulier: €600,- (aanmeldingsdeadline 31 Mei)

    Inclusief: je cursus, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, officiële opening, officiële afsluiting (met wat drankjes en hapjes).  

    Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten. 

    Kortingen en beurzen

    Toelating

    Niveau van de deelnemer: 

    • Master
    • PhD
    • Postdoc
    • Professional

    Toelatingseisen: Er is geen specifieke achtergrond in statistische methoden vereist. Wel moeten deelnemers te maken hebben gehad met datasets die relevant zijn voor hun vakgebied en interesse hebben in het analyseren van gegevens om inzicht te verschaffen; bereid zijn om zich bezig te houden met kwantitatieve vraagstukken; bereid zijn om R te leren tijdens de cursus als middel om gegevens op een praktische manier te analyseren. Deelnemers moeten een laptop meenemen!

    Toelatingsdocumenten: CV

    Kun je dit jaar niet deelnemen?

    We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail zodra het nieuwe programma klaar is. Want je bent nodig!

    Houd me op de hoogte