De aanmeldingsdeadline is verstreken, aanmelden is niet meer mogelijk
In de afgelopen twee decennia heeft sociaal onderzoek een ongekende toename gezien van toegankelijke tekstuele gegevens, aangedreven door de opmerkelijke vooruitgang in computationele methoden. Van uitgebreide verslagen van eeuwenoude wetgevende toespraken tot het kolossale volume van sociale media-inhoud die honderden miljoenen bereikt, tekstuele gegevens zijn intrinsiek geworden voor hedendaags sociaal-wetenschappelijk onderzoek. Het begrijpen en effectief gebruiken van deze gegevens is nog nooit zo cruciaal geweest.
Deze beknopte maar uitgebreide cursus is ontworpen om je uit te rusten met de statistische expertise die nodig is om door tekstgegevens van verschillende grootte te navigeren en er inzichten uit te halen. Van verzameling en voorbewerking tot gedetailleerde analyse, je zult vertrouwd raken met gangbare kwantitatieve tekstanalysetechnieken en leren om geschikte methoden te onderscheiden en te implementeren voor jouw onderzoeksuitdagingen.
De cursus begint met fundamentele aspecten, waaronder documentverwerking en -beschrijving, en gaat verder met geavanceerde methodologieën zoals sentimentanalyse, schaaltechnieken, machinaal leren onder toezicht en onderwerpmodellen. Aan het einde van de cursus ben je bekend met hedendaagse kwantitatieve tekstanalyse methodologieën en heb je expertise opgedaan in het selecteren en toepassen van geschikte technieken om je specifieke data- en onderzoeksproblemen effectief aan te pakken.
