De cursus verkent het dynamische snijvlak van ruimtelijke analyse en sociale wetenschappen met behulp van R. Je krijgt essentiële vaardigheden om geografische gegevens te analyseren, sociale fenomenen in kaart te brengen en ruimtelijke patronen te ontdekken. Je zult praktische ervaring opdoen met R-programmering om inzichten te verwerven in de ruimtelijke dimensies van sociaal-wetenschappelijk onderzoek.
Duur: een week.
We willen je aanraden om deel te nemen aan onze cursussen Multilevel Regression Analysis with R of Causal Inference with Natural Experiments: DiD, RDD, IV, and Matched Designs, die beide relevant kunnen zijn voor jouw interesses. Neem gerust contact op met de docenten, Rob Eisinga (rob.eisinga [at] ru.nl) en Ryan Moore (ryantmoore [at] hey.com) voor meer informatie over de cursussen.
We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail als het nieuwe voorstel klaar is. Want jij hebt een rol te spelen!
Ontdek de dynamische wisselwerking tussen ruimtelijke analyse en sociale wetenschappen in onze praktijkgerichte cursus met de veelzijdige programmeertaal R.
Deze 5-daagse cursus verdiept zich in de rol van geospatiale gegevens in sociaal-wetenschappelijk onderzoek en de waardevolle integratie van R voor diepgaande analyse. De cursus begint met een inleiding in ruimtelijke analyse en R, met fundamentele geospatiale concepten, een diepgaande verkenning van de coördinaatreferentiesystemen en kaartprojecties, en een opfrissing van R programmeren.
Je krijgt een goed begrip van geospatiale datastructuren met behulp van relevante R-pakketten, wat een sterke basis legt voor de volgende modules. De vector data module richt zich op concepten, plottechnieken, geavanceerde visualisatie met R-pakketten en kaart overlays. De module rastergegevens biedt een diepgaande duik in rasterconcepten, gegevensstructuren met de relevante R-pakketten, remote sensing en satellietgegevens.
Je leert rasterherindeling, stacks, algebra en kartering met zowel raster- als vectorgegevens. Met de toepasbaarheid in de praktijk in gedachten, verkent de cursus bronnen van vector- en rasterdata voor sociaal-wetenschappelijk onderzoek, waaronder datasets van het Global Data Lab van de Radboud Universiteit. Het hoogtepunt wordt gevormd door de grondbeginselen van ruimtelijke analyse, waarbij veelgebruikte tools voor de analyse van geospatiale gegevens afzonderlijk en in combinatie worden behandeld.
Deze cursus is ontworpen om je de vaardigheden te geven die je nodig hebt om effectief te kunnen navigeren door de complexiteit van geospatiale gegevens, zodat je je onderzoeksmogelijkheden op het gebied van sociale wetenschappen kunt verbeteren.
Ik ben een toegepast micro-econoom met onderzoeksinteresses op het snijvlak van milieu- en gezondheidseconomie, klimaatverandering en duurzame ontwikkeling.
In mijn recente werk combineer ik grote administratieve datasets met satellietafgeleide schattingen en ruimtelijke informatie om de effecten van luchtvervuiling op kindersterfte te kwantificeren, om de effectiviteit van milieuregelgeving opnieuw te onderzoeken, en om de impact van luchttemperatuur op de output en aanpassingsstrategieën aan klimaatverandering van productiebedrijven te bestuderen.
Ik ben Assistant Professor aan de Nijmegen School of Management en teamlid van het Global Data Lab aan het Institute for Management Research van de Radboud Universiteit (Nederland). Ik ben in 2023 gepromoveerd in de economie en econometrie aan CERGE-EI (Tsjechië, onder een permanent statuut van de VS). Ik heb ook een Marie Skłodowska-Curie-beurs gekregen en heb gastposities bekleed aan Princeton University (Health and Wellbeing, 2018) en UC Berkeley (Environmental Economics, 2019-2020). Vóór CERGE-EI bekleedde ik verschillende onderwijs-, onderzoeks- en administratieve functies aan de Zaporizhzhia National Technical University (Oekraïne), waaronder die van universitair hoofddocent aan de leerstoel Internationale Economische Betrekkingen. Tijdens deze periode van mijn carrière behaalde ik een CSc. (Ph.D.) in Wereldeconomie en Internationale Economische Betrekkingen aan de Dnipropetrovsk University of Economics and Law (Oekraïne) en kreeg ik de academische rang van Docent (Associate Professor). Ik ontving ook de Fulbright Scholar Award voor het uitvoeren van mijn onderzoek (International Finance) aan UC Berkeley in het academisch jaar 2011-2012.
Inclusief: je cursus, korte ochtend- en late middagcursussen, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, Officiële Opening, MethodsNET Café (inclusief enkele drankjes en snacks) Officiële Afsluiting (met enkele drankjes en snacks) en een gratis lidmaatschap van 1 jaar (kalenderjaar 2024) als regular lid van MethodsNET.
Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten.
Niveau van de deelnemer:
Toelatingseisen:
De cursus is ontworpen om deelnemers met verschillende niveaus van ervaring in R en ruimtelijke analyse tegemoet te komen. De benodigde R-kennis voor de cursus wordt tijdens de sessies behandeld, zodat alle deelnemers actief aan de slag kunnen met ruimtelijke analyse. Hoewel er geen strikte vereisten zijn, zullen deelnemers met voorkennis van R dit als een voordeel ervaren.
Toelatingsdocumenten:
Geen
