Projecten van NOLAI

mAIchart po

#po #tijdswinst #onderwijsopmaat

Over de ontwikkeling van leerlingen wordt veel data verzameld. We maken één centraal lerarendashboard met scholen van Stichting Lucas, Viertaal en Scala. Dit dashboard geeft inzicht in de ontwikkeling van leerlingen. Verschillende databronnen worden gecombineerd en geanalyseerd door AI. Tegelijkertijd onderzoeken we hoe een dashboard het handelen van de leraar ondersteunt en/of verbetert. 

Samen met wetenschappers van Universiteit Utrecht en Hogeschool van Arnhem en Nijmegen.

Technisch leren lezen met ASR​

#po #motivatie #leerwinst #onderwijsopmaat

Kan Automatic Speech Recognition (ASR) het technisch leren lezen op de basisschool ondersteunen? We maken met Stichting Klasse een adaptieve toepassing om technisch lezen te oefenen. Een bijbehorend dashboard geeft de leraar inzicht in de ontwikkeling van technische leesvaardigheden op klank- en woordniveau. Dit geeft onderwijscollega’s dynamisch inzicht in de leesontwikkeling van hun leerlingen. 

Samen met scholen Novolanguage en wetenschappers van de Radboud Universiteit.

Woordenschat ontwikkelen met VR​

#po #kansengelijkheid

Met scholen van Flores onderzoeken we of virtual reality (VR) helpt om de woordenschat van kleuters met een onderwijsachterstand te vergroten. VR laat de kleuters op school actief nieuwe contexten beleven, zoals bijvoorbeeld bergen of duinen. Wat vraagt dit van leerlingen en hoe draagt dit bij aan de ontwikkeling van de woordenschat? 

Samen met wetenschappers van iXperium en Radboud Universiteit.

Montessori-materiaal met sensoren 

#po #leerwinst #onderwijsopmaat 

Kan slimme technologie leerkrachten inzicht geven in het leerproces van hun leerlingen? Met montessori-basisschool De Kleine Prins ontwikkelen we een applicatie die met sensoren data verzamelt over hoe leermaterialen gebruikt worden door leerlingen tijdens het rekenen. De applicatie maakt de aanpak en het eindresultaat van de leerling inzichtelijk voor de leraar, en wijst op cruciale momenten in het leerproces.  

Samen met wetenschappers van de Universiteit van Amsterdam.

Babel-beer voor jonge meertalige kinderen 

#po #motivatie #leerwinst 

Samen met scholen van Stichting Spaarnesant in Haarlem ontwikkelen we een AI-gestuurde tool, de Babel-beer, die NT2-leerlingen kan ondersteunen. Met de Babel-beer kunnen jonge meertalige leerlingen van wie Nederlands niet de moedertaal is, in hun eigen moedertaal communiceren met medeleerlingen en de leerkracht. Doel van deze spraakgestuurde tool is dat leerlingen zich snel thuis voelen in de klas, betrokken zijn bij activiteiten in de klas en optimaal kunnen deelnemen aan het onderwijs.  

Samen met onderzoekers van de Universiteit van Utrecht en van de iPABO.

Adaptief lesmateriaal voor TOS-leerlingen 

#po #kansengelijkheid #leerwinst #motivatie #onderwijsopmaat 

Kunnen we leerlingen van de Koninklijke Auris Groep met een taalontwikkelingsstoornis ondersteunen bij het begrijpen van wereldoriëntatievakken, door het beschikbaar stellen van lesstof op een passend taalniveau? Dat onderzoeken we met wetenschappers van de Universiteit Twente, Auris, en Gynzy. Het doel van dit project is om een tool te ontwikkelen die met behulp van Large Language Models onderwijsmaterialen adaptief aanpast aan het specifieke taalniveau van leerlingen met TOS.

Adaptief leren en toetsen​ van kennis

#vo #motivatie

Met de Montessori Scholengemeenschap Amsterdam maken we een adaptief leermiddel ter vervanging van feit-gebaseerde kennistoetsen. Dit vraagt om de doorontwikkeling van een cognitief AI-model. Het model analyseert tijdens het leren of een leerling bepaalde feiten voldoende beheerst en biedt de leerling op het juiste moment passende oefeningen aan. 

Samen met Slimstampen en wetenschappers van Universiteit Utrecht.

Persoonlijk leerpad​ in Informatica

#vo #lerarentekort

Hoe kan AI bijdragen aan persoonlijke ondersteuning aan leerlingen in hun leerproces? Met het Gemeentelijk Gymnasium Hilversum ontwerpen we ondersteuning voor leerlingen om ze te helpen leren bij het vak Informatica. Ook maken we richtlijnen voor leraren en gastdocenten. 

Samen met Co-Teach Informatica en wetenschappers van Universiteit Utrecht.

Zelfregulatie tijdens het schrijven​

#vo #motivatie #leerwinst

Op scholen van Quadraam maken we het FLORA algoritme toepasbaar voor het voortgezet onderwijs. Het algoritme ondersteunt en stimuleert de zelfregulerende vaardigheden tijdens het schrijven. Deze toepassing wordt bij meerdere vakken ingezet. Hoe beïnvloedt dit de zelfregulatievaardigheden en lees- en schijfvaardigheid van leerlingen? En ook: hoe kan de leraar dit leerproces goed ondersteunen?

Samen met wetenschappers van Radboud Universiteit en Monash University (Melbourne).

Efficiënter wachten op de leraar

#vo #motivatie #leerwinst

Hoe kan AI bijdragen aan het detecteren en interpreteren van vragen die leerlingen stellen en daar passende antwoorden op geven? Met Het Stedelijk in Enschede ontwikkelen we een prototype voor het vak Informatica. De AI ontvangt vragen van leerlingen, nodigt leerlingen uit om de vraag aan te scherpen en na te denken over hun aanpak. Waar mogelijk geeft de AI antwoord. De docent heeft via een dashboard overzicht en ziet waar extra ondersteuning gewenst is, en op welke manier.

Samen met TA-help.me en wetenschappers van TU Eindhoven en Universiteit Utrecht.

mAIchart vo voor kansrijke determinatie 

#vo #tijdwinst #onderwijsopmaat 

Hoe kan AI docenten ondersteunen om een passend schooladvies te geven gedurende de verlengde tweejarige brugklas? Wat hebben docenten nodig om de data te benutten voor een goede kwaliteit van het overgangsgesprek en de voorlopige en definitieve determinatie? Met het Raayland College ontwikkelen we een AI-ondersteund dashboard dat docenten helpt bij het determinatieproces. 

Samen met Maastricht University en Radboud Docenten Academie 

VIAT voor leraren 

#vo #reflectie 

Hoe kan AI docenten in het VO helpen bij het reflecteren op eigen onderwijssituaties, zodat ze hun eigen handelen kunnen verbeteren? Samen met VO-scholen van Lucas Onderwijs en de Haagse Opleidingsschool ontwikkelen we een video-interactie-analyse-tool (VIAT) waarbij AI relevante metadata kan extraheren uit video-opnames van onderwijssituaties. Ook onderzoeken we hoe deze momenten op een betekenisvolle en overzichtelijke manier kunnen worden gepresenteerd aan de docent of docent in opleiding. 

Samen met Lucas Onderwijs, IrisConnect en wetenschappers van Radboud Universiteit.  

Generatieve AI in het vo

#vo 

Hoe houdt het onderwijs regie over het leren en onderwijzen bij het gebruik van generatieve AI? Waar liggen de kansen en risico’s, en wat zijn de consequenties op bijvoorbeeld pedagogisch-didactisch, ethisch, technologisch en professionaliseringsvlak? ​We stellen een overzicht op van de kansen en risico’s van generatieve AI vanuit de vijf perspectieven van het NOLAI. Ook onderzoeken we de mate van controle tussen leraar, AI en leerling door casussen te plotten op het ‘6 lagen van automatisering’-model. Dit overzicht werkt als leidraad om AI doordacht in te zetten en verankeren binnen Quadraam.​ 

Samen met wetenschappers van het Behavioural Science Institute van Radboud Universiteit.

Leesvaardigheid vergroten voor praktijkopdrachten   

#vo #leerwinst #kansengelijkheid #onderwijsopmaat 

Vmbo-school Het Rijks in Nijmegen merkte op dat het voor praktijkgerichte leerlingen vaak lastig is om de tekstuele instructies bij praktijkopdrachten goed te begrijpen. Daardoor kunnen deze leerlingen hun praktische vaardigheden op toetsmomenten niet demonstreren, terwijl ze deze mogelijk wel beheersen. Het doel van dit project is om cognitieve AI-tools te ontwikkelen die effectief kunnen bijdragen aan meer inzicht.  

Samen met @voCampus, Rijksuniversiteit Groningen en SlimStampen B.V. (MemoryLab). 

Gepersonaliseerd leren rekenen met percentages 

#vo #onderwijsopmaat #tijdwinst #motivatie 

Hoe kan AI helpen bij het vinden van een persoonlijke leerroute door het lesmateriaal van economie over procentrekenen? Op het ROER College Schöndeln te Roermond onderzoeken we dit voor leerlingen in de 2e klas van het vmbo. Percentageberekeningen behoren tot de basisvaardigheden rekenen en docenten zijn hier veel tijd aan kwijt. Samen met wetenschappers van de Rijksuniversiteit Groningen onderzoeken we of en hoe digitale technologie en AI individuele leerlingen kan helpen met hun studievoortgang. 

Samen met StudioVO, en Stichting Onderwijs Midden Limburg.

Leerdoelen in beeld voor de wiskundeles 

#vo #motivatie #leerwinst 

Op het Coornhert Gymnasium in Gouda is behoefte aan meer vrijheid in de keuze van lesmateriaal, om tot een rijker lesaanbod te komen. Wiskundedocenten willen graag de mogelijkheid hebben om ander – soms zelf ontworpen – lesmateriaal in te zetten en hun lessen zo op hun eigen manier te arrangeren. Maar komen dan alle leerdoelen wel aan de orde, en hoe past het nieuwe materiaal in de nieuwe leerlijn? We ontwikkelen een AI-gebaseerde omgeving waarin lesmateriaal gekoppeld wordt aan leerdoelen uit de wiskundecurricula en waarin leerprestaties op die leerdoelen worden gemonitord.  

Samen met STOVOG, Numworx en het Freudenthal Instituut (Universiteit Utrecht).

Open vragen nakijken met hulp van AI 

#vo #tijdwinst

Docenten ervaren het nakijken van toetsen vaak als tijdrovend, repetitief en onaantrekkelijk, en dat geldt in het bijzonder voor het nakijken van open toetsvragen. Hoe kan AI docenten ondersteunen bij het nakijken van open vragen? Met CitoLab ontwikkelen we voor docenten van het Aloysius de Roosten, de Roncalli Scholengemeenschap en OMO een prototype voor semiautomatische nakijkondersteuning voor de vakken biologie en aardrijkskunde.